Raporty i dashboardy Power BI
Dla firm z uporządkowanymi danymi, które chcą zyskać czytelne raportowanie sprzedaży, marży, klientów i produktów.
RezultatZestaw uzgodnionych wskaźników i analiz.
Analityka biznesowa · Business Intelligence
Twoje dane. Jeden obraz firmy. Lepsze decyzje.
01 / Punkt wyjścia
Dane już masz. Czy potrafisz szybko wyciągnąć z nich odpowiedź?
- 01Pytanie„Czy rośniemy na marży, czy tylko na obrocie?”Sprzedaż i rentowność w jednym widoku.01Odpowiedź z danychRośniemy na obu. Marża rośnie szybciej niż sprzedaż.Sprzedaż +4,5% r/r, marża procentowa +5,3 pp (35,7%), marża wartościowa +22,9% r/r.Dane demonstracyjne · ekran: Pulpit zarządczy
- 02Pytanie„Które produkty tracą mimo wzrostu całej sprzedaży?”Spadki ukryte pod dobrym wynikiem.02Odpowiedź z danych36 indeksów straciło 1,05 mln zł, choć całość urosła o 0,41 mln zł.Największy spadek: zestaw sprzęgła Strivan 487, -96% r/r. Sprzęgła i hamulce to po ok. 0,3 mln zł strat.Dane demonstracyjne · ekran: Produkty wymagające uwagi
- 03Pytanie„Od których klientów zależy nasz wynik?”Koncentracja sprzedaży i utrzymanie klientów.03Odpowiedź z danych10 klientów to 52% sprzedaży. Największy odpowiada za 11,5%.33 klientów generuje 79% obrotu. Tylko 39% klientów z ubiegłego roku kupiło ponownie.Dane demonstracyjne · ekran: Klienci
- 04Pytanie„Gdzie powstają koszty, a gdzie zysk?”Porównywalne KPI i dane z różnych źródeł.04Odpowiedź z danychZysk niesie układ hamulcowy: 31% sprzedaży przy marży 39,8%.Najsłabiej: sprzęgła i napęd (-11,7% r/r) oraz układ wydechowy (-9,8% r/r).Dane demonstracyjne · ekran: Struktura sprzedaży
02 / Przed i po
Z arkusza do pulpitu zarządczego
Przed: 38 kolumn, tysiące wierszy, kilka wersji pliku i ręczne sumy, które trzeba uzgadniać.
Po: te same dane w jednym modelu, wskaźniki r/r liczone automatycznie. Dane demonstracyjne.
03 / Przykładowy raport
Zobacz, jak wyglądają decyzje oparte na danych
Ekran 01 z 07
Dane demonstracyjne · filtry na zrzucie są nieaktywne
Pulpit zarządczy
Sprzedaż, marża, ilości, porównania rok do roku i obserwacje na jednym ekranie.
- 01Wskaźniki r/rSprzedaż, marża procentowa i wartościowa, jednostki i liczba transakcji.
- 02Miesiąc do miesiącaKażdy miesiąc obok tego samego miesiąca roku poprzedniego.
- 03Obserwacje z danychKrótkie zdania liczone z danych, zmieniające się razem z filtrami.
Ekran 02 z 07
Dane demonstracyjne · filtry na zrzucie są nieaktywne
Struktura sprzedaży
Kategorie i grupy asortymentu, udział w obrocie i porównania okresów.
- 01Macierz kategoriiKategoria › grupa › rodzaj: okres bieżący, rok poprzedni, r/r, udział i marża.
- 02Przełącznik wskaźnikaTa sama struktura w wartości sprzedaży, ilości albo marży.
- 03Zmiana udziałów w latachWidać, które kategorie zyskują w koszyku, a które tracą.
Ekran 03 z 07
Dane demonstracyjne · filtry na zrzucie są nieaktywne
Rankingi produktów
Najlepiej sprzedające się modele, awanse i spadki oraz analiza Pareto/ABC.
- 01Ranking z przesunięciemPozycja dziś wobec pozycji rok wcześniej: awanse i spadki od razu na liście.
- 02Analiza ABC (Pareto)Które modele niosą większość obrotu, a które są kandydatem do przeglądu zapasu.
- 03Przejście do szczegółuZ rankingu przechodzi się do pełnej karty modelu.
Ekran 04 z 07
Dane demonstracyjne · filtry na zrzucie są nieaktywne
Produkty wymagające uwagi
Wykrywanie spadków, minimalne progi i lista pozycji do reakcji.
- 01Reguła z progamiSpadek r/r i minimalna sprzedaż ustawiane przez użytkownika.
- 02Spadki ukryte w sumieLista modeli, które tracą, choć cała sprzedaż rośnie.
- 03Data ostatniej sprzedażyOdróżnia model wycofany od modelu, który traci odbiorcę.
Ekran 05 z 07
Dane demonstracyjne · filtry na zrzucie są nieaktywne
Analiza szczegółowa
Historia produktu, warianty i SKU, klienci kupujący, wartości i ilości.
- 01Historia miesięcznaWartość i ilość w całym okresie: widać moment, w którym model zaczął tracić.
- 02Marki pojazdów i wersjeRozkład sprzedaży wg marek pojazdów i wersji silnika (SKU), podstawa do planowania zatowarowania.
- 03Najwięksi odbiorcyKto kupował model i od kogo zależy jego wynik.
Ekran 06 z 07
Dane demonstracyjne · filtry na zrzucie są nieaktywne
Klienci
Koncentracja sprzedaży, powracający klienci i segmentacja.
- 01Utrzymanie r/rOdsetek klientów z roku poprzedniego, którzy kupili ponownie.
- 02Segmentacja ABCLista klientów do opieki kluczowej.
- 03Obsługa handlowaSprzedaż według handlowców, z możliwością pseudonimizacji.
Ekran 07 z 07
Dane demonstracyjne · filtry na zrzucie są nieaktywne
Wnioski biznesowe
Fakt z danych → hipoteza → rekomendacja do weryfikacji.
- 01Fakty z danychKażdy wniosek zaczyna się od liczby wyliczonej w raporcie.
- 02Hipotezy do weryfikacjiInterpretacje oddzielone od faktów, do omówienia z zespołem.
- 03RekomendacjaPropozycja działania, którą zespół sprawdza przed decyzją.
04 / Co projektujemy i wdrażamy
Od prostego raportu po dedykowany system analityczny
Zintegrowane systemy Business Intelligence
Dla firm pracujących na kilku źródłach danych i wymagających automatycznych aktualizacji, modeli danych, uprawnień i porównywalności KPI.
RezultatSpójne, regularne raportowanie.
Dedykowane portale analityczne
Dla organizacji, którym potrzebny jest własny panel z rolami, indywidualnymi widokami oraz możliwością udostępniania informacji zespołom lub kontrahentom.
RezultatNarzędzie dopasowane do organizacji i jej procesów.
05 / Architektura w prostych słowach
Nie musisz wymieniać ERP. Łączymy to, co już działa.
Źródła
ERPCRME-commerceExcelAPI
Warstwa danychIntegracja i uporządkowanie danychJedne definicje wskaźników, porównywalne okresy, kontrola dostępu.
Wariant APower BI
Wariant BDedykowany portal
EfektDecyzje i kontrola wyników
+4,5%sprzedaż netto r/r
+5,3 ppmarża procentowa r/r
1,05 mln złspadków wykrytych do reakcji (36 indeksów)
Przykład z raportu demonstracyjnegoPrzykładowe technologie i integracje, dobierane do projektuenova365 · Comarch · Dynamics 365 · PostgreSQL · SQL · API
06 / Jak pracujemy
Od pytań biznesowych do działającego raportowania
- 01
Diagnoza i KPI
Ustalamy pytania biznesowe i definicje wskaźników.
- 02
Audyt danych
Sprawdzamy źródła, jakość danych, dostęp i ryzyka.
- 03
Projekt
Wybieramy architekturę, makiety i zakres pierwszej wersji.
- 04
Budowa i weryfikacja
Integrujemy dane, tworzymy model i raporty, uzgadniamy liczby.
- 05
Uruchomienie i rozwój
Konfigurujemy dostęp, szkolimy, wspieramy rozbudowę.
Po uruchomieniu proces wraca do diagnozy KPI: ciągłe doskonalenie, kolejne pytania i kolejne raporty.
Pracujemy etapami, a wyniki weryfikujemy wspólnie z klientem.
Pełna metodyka: 7 etapów, 5 bramek jakości →07 / Realizacja
Budujemy nie tylko raporty, ale całe środowiska danych
Koszty, prowizje i promocja30 dniYoYMAT
Koszty razem1 311 400 zł+8,1%
Prowizje Allegro175 500 zł+4,2%
Logistyka128 400 zł-2,8%
Struktura kosztówKoszt własnyProwizjeWysyłkaAllegro Ads
Operator e-commerce / dystrybutor wielu marek
Datahub — centrum danych i analityki e-commerce
- Problem
- Dane sprzedażowe, finansowe i magazynowe były rozproszone.
- Rozwiązanie
- Autorska platforma integrująca dane i prezentująca je w dashboardach.
- Wartość
- Jeden spójny obraz marży, kosztów, sprzedaży i zapasów.
autorska platforma SaaS · Microsoft Azure · hurtownia danych · procesy ETL · integracje API
08 / Najczęstsze pytania
Pytania o analitykę
Czy musimy mieć Power BI?
Nie. Najpierw ustalamy potrzeby i istniejące środowisko. Power BI to jedno z możliwych rozwiązań; czasem lepiej sprawdza się dedykowany portal.
Czy możecie korzystać z danych naszego ERP?
Takie integracje projektujemy, ale techniczny sposób dostępu wymaga potwierdzenia uprawnień, API, bazy danych i warunków dostawcy.
Czy dane muszą trafić do chmury?
Zależy od wybranego modelu. Przed wdrożeniem uzgadniamy lokalizację przechowywania, uprawnienia i bezpieczeństwo.
Czy raporty aktualizują się automatycznie?
Mogą, po skonfigurowaniu harmonogramów i dostępu do źródeł. Częstotliwość zależy od architektury i licencji.
Od czego zależy koszt i czas wdrożenia?
Od jakości i liczby źródeł danych, zakresu wskaźników, koniecznych integracji, uprawnień i liczby odbiorców. Zakres i wycenę ustalamy po analizie.